検出限界をノイズの確率論的性質から推定する
「くり返し測定なしには精度・検出限界は求まらない」、「ノイズだけから精度・検出限界は求まらない」との疑問に答えます。
分析値の不確かさの意味とFUMI理論による評価 (Limits of detection, decision and quantitation)
JISとISOにおける検出限界と判定限界の定義を説明し、検出限界、判定限界、定量限界のHPLC測定における実例を紹介します。「医薬品/化粧品/食品分野におけるHPLC・GC分析テクニック」（技術情報協会）の第7章第１節からの転載です。
検出限界の定義と実例
1つの確率（α）と2つの確率（αとβ）を用いた検出限界の定義をそれぞれ説明し、検出限界、判定限界、定量限界のHPLC測定における実例を紹介します。
分析科学における確率論と統計学の違い
「確率論は因から果に、統計学は果から因に向かう」。確率論と統計学の分析科学における立ち位置の違いを解説します。
エクセルを用いた統計学実習
新たに開発した分析法，薬などの効果を調べるときに有意差検定は欠かせません。しかし，95％信頼区間，5％危険率などにある％の意味を理解することは易しくはありません。理由の一つとして，t分布が現実には得られないことが挙げられます。そこで，Excelの乱数発生機能を用いたモンテカルロシミュレーションによりt分布、χ
2乗分布を作製し，体験的に有意差検定を理解する講義を提供します。幾つかの大学における講義録です。
第0章 まえがき、目次、参考文献
第1章 一様分布の統計量の推定（サイコロ実験）
第2章 正規乱数と正規分布
第3章 平均の区間推定
第4章 標準偏差の区間推定
希釈の不確かさ
ある濃度の溶液を2倍に希釈する場合，1mLの溶液をピペットで採取し1mLの溶媒を加えるか（ピペット希釈），2mLのメスフラスコに1mLのピペットで採取した溶液を入れメスアップするか（メスフラスコ希釈）は迷うところです。同じ希釈をくり返した場合，どちらの方法がばらつきが少ないかを問題にします。希釈後の溶液の体積は，ピペット希釈では最初に採取した溶液の体積に依存しますが，メスフラスコ希釈では依存しません。つまり，精度に関しては，希釈の構造が異なるのです。
第1章 希釈の不確かさの講義
第2章 希釈の不確かさの計算例
一様乱数から正規乱数を作る
0から1の間の一様乱数から，平均0で標準偏差1の正規乱数を作るには，12個の一様乱数の値を足して，6を引けばよいのです。この方法は，中心極限定理に基づいています。
分析化学
ELISAの不確かさ
2002年ころ，昭和大学薬学部の前田昌子先生（当時）から「競合法ELISAの検量線は直線ではない。そのため検出限界の定義がない」とお聞きし，共同で検出限界を推定する方法を開発しました。検量線は測定値を定量値に変換する関数です。以前は，検量線を使う前の測定値に対して検出限界を定義していたので，我々は検量線後の定量値に対して定義することにより，この問題を解決しました。
我々の研究は，次の規格に採用されています：JIS K 0461 競合免疫測定方法通則；JIS K0462 非競合免疫測定方法（サンドイッチ法）通則；JIS
K 0463 アリル炭化水素受容体結合レポーター遺伝子アッセイ通則―ダイオキシン類のAhRアッセイ；JIS K 0464 ポリクロロビフェニル（PCB）の免疫測定方法通則；ISO
11843-5 Capability of detection ‐ Part 5: Methodology in the linear and
non-linear calibration cases；JIS Z 8462-5 測定方法の検出能力―第5部：検量線が線形及び非線形である場合の方法。
第1章 はじめに
第2章
1．くり返し分析による不確かさ推定の問題点
2．非競合ELISA 法の不確かさ
3．競合ELISA 法の不確かさ
4．測定値（吸光度）の不確かさと定量値（濃度）の不確かさ
第3章
1．検出限界の一般的定義と解釈
2．ELISAにおける検出限界の問題点と提案
3．検出限界と定量限界の求め方
4．検出限界を求めるための条件
5．B/B0曲線の片対数プロットの傾きから検出限界を求める方法
第4章 参考文献
第5章 付録：数式の導出